WeLikeIA automatiza con inteligencia artificial tareas repetitivas de empresas de retail alimentación. Vela es nuestro sistema que contesta las reseñas de Google Maps de cada tienda de una cadena de supermercados, con el tono de la marca y sin respuestas de plantilla. También ofrecemos un agente para las consultas internas del equipo.
Cualquiera que busque un súper cerca las lee. Y el 42 % dice que difícilmente usaría un negocio que nunca responde.
Vela se encarga, tienda a tienda, con el tono de tu cadena.
Encuesta de BrightLocal (febrero 2026) a 1.002 consumidores de EE. UU.
Cuando alguien busca un supermercado cerca, Google le muestra las reseñas. Y la mayoría espera que el negocio responda.
dice que probablemente usaría un negocio que responde a todas sus reseñas.
solo usa negocios con cuatro o más estrellas (en 2025 era el 55 %).
no usa un negocio con menos de 20 reseñas.
busca reseñas escritas en los últimos tres meses.
Responder no basta: la respuesta tiene que hablar de lo que contó ese cliente. Por eso Vela adapta cada respuesta a la reseña concreta: lo que vivió, en esa tienda, ese día.
Todos los datos: encuesta de BrightLocal (febrero 2026, 1.002 consumidores de EE. UU.).
Sin plantillas. Sin que nadie tenga que acordarse de entrar en Google. Vela trabaja para todas tus tiendas a la vez.
Accede a los perfiles de Google Business de cada establecimiento a través de la API oficial. Sin instalaciones locales.
Detecta en tiempo real cualquier reseña nueva: positiva, negativa o neutra. Entiende el contexto antes de responder.
Genera una respuesta personalizada con las reglas de estilo de tu cadena. Nunca la misma respuesta dos veces.
La respuesta aparece en el perfil de tu tienda sin que nadie tenga que revisarla ni darle a publicar. O con revisión previa, si lo prefieres.
Reseña recibida
Respuesta de Vela
Soy Fernando Valdés Guerrero. Pasé 12 años trabajando en empresas de software para el sector retail alimentación: desde logística y control de gestión hasta 4 años dirigiendo una empresa de software especializada en ese sector, Compudata.
Conozco de primera mano los procesos de una cadena de supermercados: cómo funciona la operativa, qué tiempo hay y qué no hay, y por qué la gestión de la reputación online acaba siempre en la lista de "cosas pendientes".
Vela lo resuelve de raíz: sin añadir carga de trabajo a nadie del equipo.
Fernando Valdés siempre estuvo pendiente de nuestra relación como cliente en Compudata, atento a nuestras necesidades digitales en el sector de Retail. En su nueva etapa, como integrador de soluciones IA, esperamos poder avanzar en la mejora de nuestros procesos.
El temps que he estat treballant amb Fernando a Compudata la veritat que ha estat molt satisfactori, amb una atenció immillorable i sempre buscant solucions amb tot. Recordo alguna reunió aquí a les meves oficines sempre buscant possibles solucions a tot. En resum que tot plegat l’experiència de treballar amb Fernando ha sigut positiva .
Conocí a Fernando Valdés cuando estaba al frente de Compudata, una empresa de software con la que Hiper Usera mantiene relación desde hace más de 20 años. Nuestro trato fue directo, con lo cual tengo una opinión clara de él y su trabajo al frente de Compudata. Lo que más destaco es que entiende el retail de alimentación. No habla como quien ha leído sobre supermercados: viene del control de gestión y de dirigir una empresa de software para retail. Cuando un proyecto se complicaba, no se quedaba mirando desde fuera. Se implicaba para intentar sacarlo adelante. Es claro y directo, y no promete lo que no puede cumplir. Habla el idioma de quien gestiona tiendas, no del que vende tecnología. Si tuviera que elegir a alguien del sector para explicarme qué puede y qué no puede hacer la automatización en una cadena de supermercados, hablaría con él.
Tu equipo tiene preguntas que interrumpen a quien más sabe. Cada vez que alguien de tienda necesita saber algo, interrumpe a un experto. Varias veces al día, todos los días.
El agente de consultas internas aprende el conocimiento de tu empresa y responde por él en cualquier momento, sin que el experto tenga que parar lo que está haciendo.
¿Tienes otra necesidad en tu empresa? Cuéntanosla. Analizamos si podemos automatizarla.
Cuéntanos qué necesitas →Vela se conecta al perfil de Google Business de cada tienda. Cuando llega una reseña nueva, la lee, entiende de qué trata y genera una respuesta personalizada con el tono de tu cadena. No hay respuestas de plantilla: cada respuesta es diferente porque cada reseña es diferente. Funciona para todas tus tiendas a la vez, sin que nadie tenga que hacerlo manualmente.
Antes de activar el sistema, definimos juntos el tono de tu cadena: formal o cercano, con o sin el nombre del cliente, si se menciona el nombre de la tienda, cómo tratar una queja. A partir de ahí, Vela respeta esas reglas en todas las respuestas. Puedes ver las respuestas antes de que se publiquen si lo prefieres, o darle autonomía total desde el primer día.
Las reseñas negativas son las más importantes de contestar. Vela las detecta, las trata con más cuidado y genera una respuesta que reconoce la queja sin entrar en conflicto. Si la tienda puede resolver el problema, la respuesta invita al cliente a contactar directamente. Nunca se ignora una reseña negativa ni se responde con una plantilla genérica.
Vela accede a las reseñas públicas de vuestros perfiles de Google Business. No accede a datos de clientes, ni a sistemas internos, ni a información de pedidos. El acceso se hace a través de la API oficial de Google.
El sistema está operativo en 7 días laborables. Solo necesitamos acceso a vuestros perfiles de Google Business. No hay que instalar nada en vuestros sistemas internos, ni cambiar procesos, ni formar a nadie.
Antes de decidir nada, cogemos reseñas reales de una o varias de tus tiendas y te enseñamos las respuestas que habría generado Vela. Ves el sistema funcionando con tu propio contenido antes de comprometerte. Sin coste, sin presentaciones largas.
Depende del número de tiendas. Te lo decimos en la primera respuesta.
El GEO consiste en cuidar cómo te presentan ChatGPT, Gemini o Perplexity cuando alguien les pide recomendaciones. Según la encuesta de BrightLocal de 2026 a consumidores de EE. UU., el 45 % ya usa herramientas de IA generativa para pedir recomendaciones de negocios locales (hace un año era el 6 %). Las reseñas y las respuestas de tu ficha son contenido público, y Vela las mantiene al día en todas tus tiendas. No prometemos aparecer en ninguna respuesta concreta. Además, si quieres saber cómo aparece hoy tu cadena en esos buscadores, también hacemos auditorías GEO.
Dime cuántas tiendas tienes y en 24 horas te enseño lo que habría respondido Vela a las reseñas reales de una de ellas.